借助 TDA4VM 处理器入门套件,实现智能摄像头、机器人和智能机械。利用快速设置流程和各种基础演示和教程,您可以在一小时之内根据想象开始进行原型设计。此套件可实现 8 TOPS 的深度学习性能以及硬件加速的边缘 AI 处理,无需任何手动工具。仅使用 Linux 和业界标准 API(TensorFlow Lite、ONNX Runtime、TVM、GStreamer、Docker、ROS 和 OpenGL ES)即可在嵌入式应用中实现高速 AI。

特性
  • 性能 — TDA4VM 处理器可显示 8 TOPS 的深度学习性能以及硬件加速边缘 AI,且功耗较低。
  • 摄像头接口 — 两个 CSI-2 端口,与 Raspberry Pi 兼容,一个高速 40 引脚 Semtec 摄像头连接器,最多可连接八个摄像头(需要 TIDA-01413 传感器融合附加卡)
  • 连接 — 三个 USB 3.0 Type A 端口、一个 USB 3.0 Type C 端口、一个以太网端口、一个 M.2 Key E 连接器和一个 M.2 Key M 连接器、四个 CAN-FD 接口、通过一个 USB 桥接器连接的四个 UART 端子
  • 内存 — DRAM、LPDDR4‐4266、共 4GB 内存,支持内联 ECC
  • 显示 — 高达 4K 分辨率的 DisplayPort,具有 MST 支持和 1080 HDMI

视频教程汇总:

1、如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发:http://ele-think.com/476.html
2、DIY 家用监控边缘 AI Box——基于 8TOPS 算力,开发套件搭建深度学习案例:http://ele-think.com/482.html
3、深度学习算法在ADAS处理器TDA4VM的应用与部署 http://ele-think.com/488.html
4、TI Edge AI Cloud 的工作原理 http://ele-think.com/484.html

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